<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom">
  <channel>
    <title>Ai-Act — TechCom</title>
    <link>https://techcom.org.ua/tag/ai-act/</link>
    <description>Останні новини та аналітика TechCom про корпоративні ІТ-рішення.</description>
    <generator>UB CMS</generator>
    <language>uk</language>
    <lastBuildDate>Wed, 18 Mar 2026 09:03:45 +0200</lastBuildDate>
    <atom:link href="https://techcom.org.ua/tag/ai-act/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml" />
    <item>
      <title>Відповідність AI-комунікацій у телекомі вимогам AI Act</title>
      <link>https://techcom.org.ua/telekom/ai-act-yak-zabezpechyty-vidpovidnist-ai-komunikatsiy-u-telekomi/</link>
      <pubDate>Wed, 18 Mar 2026 09:03:45 +0200</pubDate>
      <guid>https://techcom.org.ua/telekom/ai-act-yak-zabezpechyty-vidpovidnist-ai-komunikatsiy-u-telekomi/</guid>
      <description>&lt;!-- wp:freeform --&gt;&#xD;&#xA;&lt;p&gt;У 2026 році телеком-оператори стикаються з подвійним викликом: стрімким розвитком AI-комунікацій та необхідністю адаптуватися до нових регуляторних вимог, зокрема європейського AI Act. Актуальність цього року зумовлена активною імплементацією положень акта, який встановлює жорсткі вимоги до прозорості, безпеки та надійності систем штучного інтелекту. Це вимагає від операторів не лише технічної готовності, а й переосмислення підходів до управління даними та кібербезпеки. Забезпечення відповідності AI Act у 2026–2027 роках стає обов&#39;язковим для уникнення штрафів та збереження довіри клієнтів.&lt;/p&gt;</description>
    </item>
    <item>
      <title>Вплив AI Act на сектор комунікацій: виклики для VoIP та контакт-центрів</title>
      <link>https://techcom.org.ua/telekom/ai-act-i-maybutnye-komunikatsiy-vyklyky-dlya-voip-ta-kontakt-tsentriv/</link>
      <pubDate>Mon, 02 Mar 2026 14:46:23 +0200</pubDate>
      <guid>https://techcom.org.ua/telekom/ai-act-i-maybutnye-komunikatsiy-vyklyky-dlya-voip-ta-kontakt-tsentriv/</guid>
      <description>&lt;p&gt;Національні телеком-оператори стикаються з проблемою: дані, необхідні для запуску AI-проєктів, виявляються фрагментованими, суперечливими, містять пропуски та не мають єдиних довідників. Спроба натренувати AI-моделі на таких даних дає неякісний результат, що унеможливлює впровадження інтелектуальних систем для підвищення ефективності обслуговування абонентів чи оптимізації мережі.&lt;/p&gt;&#xD;&#xA;&lt;h2&gt;Причина: архітектурний хаос та відсутність Data Governance&lt;/h2&gt;&#xD;&#xA;&lt;p&gt;Ця проблема виникає через історично сформовану екосистему OSS/BSS, яка у великих телеком-операторів може налічувати 15–25 систем різних поколінь. Кожна система (CRM, білінг, системи управління мережею, системи підтримки абонентів) створювалася для вирішення своєї вузької задачі, часто без врахування потреби в уніфікованому профілі клієнта або єдиних довідниках. Як наслідок, той самий клієнт може мати кілька записів із різними адресами, контактними даними чи навіть іменами, а дані про послуги та тарифи зберігаються у розрізнених білінгових системах. Це призводить до того, що концепція Customer 360 (єдиного, повного погляду на клієнта) не працює, а time-to-market (швидкість виведення на ринок) нових тарифних планів обмежується необхідністю ручного узгодження даних між legacy-системами.&lt;/p&gt;</description>
    </item>
  </channel>
</rss>
